728x90 분류 전체보기222 매경테스트 우수 후기 총 공부 기간은 4주 정도 되었다. 우수(600점) 목표를 했었다. 재시험 생각하고 마음을 놓고있었는데 우수 받아서 넘 깜짝 놀랐다.. 감사합니다 :) 후기 보니깐 다들 시험이 쉽다고 하길래, 첨에 너무 쉽게 생각해서, 중앙대 매경테스트를 2주 동안 나눠보고(원래 3~4일 나눠서 다 봐야하는건데..) 그 외 공부를 안했었다. 위 2주가 흘려보내기엔 제일 아까웠던 시간들이다. 총 한 달 정도 잡고 열심히 했었어야 더 좋은 점수를 받았을 것이다. 이미 합격을 받긴 했지만 운좋게 우수를 받은 것이다. 나머지 2주는 중간에 예비군이 있어서 2박 3일을 제외하고 매경테스트만 공부를 했었다. 그 전에 공부할려고 기록했던 것들은 거의 80%는 기억이 안나서 매경TEST 공식가이드 책을 피고 열심히 공부했다. Tip .. 2023. 5. 26. [컴퓨터] 기억 장치 ■ 기억장치 분류 종류 설명 주기억장치 CPU가 직접 접근을 해서 처리하는 용도이다. 보조기억장치보다 속도가 빠르다. [종류] (1) 반도체 기반 : RAM, ROM (2) 자기 기반 : 자기코어 (반도체 기억 소자가 범용화 되기 전 주로 사용되었던 장치) 보조기억장치 저장용이고 용량이 매우 크지만 주기억장치보다는 속도가 많이 느리다. [접근방식에 따른 종류] (1) SASD : 자기 테이프 (2) DASD : 자기 디스크, 하드 디스크, 자기 드럼, CD-ROM, DVD * SASD (순차접근저장매체, Sequential Access Storage Data) : 처음부터 순서대로 접근하여 자료가 저장된 위치를 검색하는 메모리. * DASD (직접접근저장매체, Direct Access Storage Da.. 2023. 5. 7. [행렬] 영 행렬 ■ 개념 영 행렬 (zero matrix)은 모든 원소가 0인 행렬이다. 주로 ' O '로 표기한다. (예) [영 행렬의 성질] (1) A + O = A (2) A - O = A (3) O - A = -(A) (4) A - A = O (5) OA = AO = O ■ 파이썬 아래에선 Zero의 Z로 변수명을 지정해줬다. ■ 넘파이 ▼ np.array로 바꿨을 때도 동일하다 2023. 5. 7. [행렬] 단위 행렬 ■ 개념 단위 행렬(Identity Matrix)는 주 대각 원소가 1이고 나머지 원소들은 모두 0인 대각 행렬을 의미한다. 표기는 ' I ' 로 표기. [단위 행렬 성질] 기존 행렬과 단위 행렬 간 행렬 곱은 기존 행렬과 동일하다. A = AI = IA 이전 글에서 배운 대각 행렬 변환 방식으로 풀이해보면 모든 원소가 1이 곱해지기 때문에 AI = IA = A라는 것을 알 수 있다. ■ 파이썬 모듈화 해놓은 MatrixOperator에다가 함수를 정의해줬다. 파라미터는 단위 행렬의 행[열]크기다. A = AI = IA 값을 도출했다. ■ 넘파이 2023. 5. 7. [행렬] 대각 행렬 ■ 개념 대각 행렬 (diagonal matrix)은 행렬의 주 대각 원소가 아닌 원소가 0인 정사각 행렬이다. 위 예시 이미지를 보면, 행 번호와 열 번호가 동일한, 주 대각 원소들은 0이 아닌 값이고 나머지가 0인 값들. 이같은 행렬을 대각 행렬이라고 한다. 보통 'D'라고 표시한다. [대각 행렬의 역행렬] 대각 행렬의 역행렬은 D^-1로 표기한다. 0이 아닌 주 대각 원소들의 값들이 분모가되고 분자가 1이 되는 분수가된다. [대각 행렬의 거듭제곱] 대각 행렬의 거듭 제곱은 위와 같이 원소에 거듭 제곱을 해주는 것이다. [대각 행렬와 기준 행렬 간 행렬 곱] 대각 행렬과 기준 행렬을 행렬 곱할때 대각 행렬의 위치(앞, 뒤)에 따라 계산 방법이 달라진다. (1) AD [대각 행렬이 뒷편에 위치] 일경우.. 2023. 5. 7. [행렬] 대칭 행렬 ■ 개념 대칭 행렬 (symmetric matrix)은 기존 행렬과 전치 행렬이 동일한 정사각 행렬이다. (예, 수식) [대칭 행렬의 성질] 종류 설명 및 검증 대칭 행렬 두 개의 덧셈과 뺄셈 = 대칭행렬 (A+B, A-B) 대칭 행렬 간의 덧셈과 뺄셈은 대칭 행렬을 도출한다. 대칭 행렬 간 행렬 곱 != 대칭행렬 (AB, BA) 대칭 행렬간의 행렬 곱은 무조건 대칭 행렬을 도출하지는 않는다. 대칭 행렬의 거듭 제곱 = 대칭행렬 (A^n) 대칭 행렬의 거듭 제곱은 대칭 행렬을 도출한다. 기존 행렬과 전치행렬의 행렬 곱 = 대칭행렬 (A ｔ * A, A * A ｔ) 기존 행렬과 본인의 전치행렬 간의 행렬 곱은 대칭 행렬을 도출한다. ★ 선형대수를 공부하다보면 이 형태를 많이 보게 된다고한다. ■ 파이썬 이.. 2023. 5. 6. [행렬] 전치행렬 ■ 개념 전치 행렬(transposed matrix)은 기존 행렬의 행과 열을 바꾼 행렬이다. 수식은 아래와 같다 만약 3x2의 기존 행렬을 전치 행렬로 변환하면 2x3으로 크기가 바뀌게 된다. (예) 행렬 U를 전치행렬로 변환하면 위에서 볼 수 있듯이 기호 T를 붙인다. * 전치 행렬의 성질 (Aｔ)ｔ = A 행렬 A의 전치행렬 Aｔ를 구한후 다시 Aｔ의 전치행렬을 구할 경우 기존 행렬 A가 된다. (A + B)ｔ = Aｔ+ Bｔ 행렬 A, B의 합을 구한 후 전치행렬을 구한 것은 각 행렬의 전치 행렬들을 더한 값과 같다. (A - B)ｔ = Aｔ - Bｔ 위와 동일한 원리로 뺄셈도 적용된다. (aA)ｔ = aAｔ a는 스칼라를 의미한다. 행렬 A에 스칼라 a를 곱한 후 전치행렬로 변환해도 스칼라 a는.. 2023. 5. 6. [행렬] 공부할 행렬 종류 1. 전치 행렬 2. 대칭 행렬 3. 대각 행렬 4. 단위 행렬 5. 영 행렬 6. 삼각 행렬 7. 토플리츠 행렬 8. 이중 대각 행렬 9. 하우스 홀더 행렬 2023. 5. 6. [과학적심리학] 신경계 구조, 구성 및 뇌의 구조 ■ 신경계의 구성 (1) 중추 신경계 (Central Nervous System) 구성 설명 뇌 신경계의 최고 중추 척수 뇌의 운동 명령을 말초신경에 전달하고 말초 신경의 감각정보를 뇌에 투사한다. (ex) 뉴런의 정보 전달들을 통해 척수에 도달하면 척수는 그 정보를 뇌에 보낸다. 또한 그 이후의 뇌에서 보내는 정보를 뉴런들에게 보낼때도 척수를 통해 보낸다. (2) 말초 신경계 (Peripheral Nervous System) 구성 설명 채성 신경계 (Somatic Nervous System) 의식적으로 조절할 수 있는 작용을 담당 (ex) 머리를 흔들다, 손을 흔들다 등등 자율 신경계 (Automatic Nervous System) 의식적으로 조절할 수 없는 작용을 담당한다. (★) (ex) 심장의 수.. 2023. 5. 6. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 25 다음 728x90
